写给学生

同学们:

大家好,我叫张拳石,之前在UCLA做博士后,现在入职交大John Hopcroft Center副教授。我的研究范围涵盖计算机视觉、机器学习、机器人、数据挖掘等等。目前,我的研究重点包括但不限于1. 提升神经网络的可解释性、2. 无监督或弱监督学习、3. 神经网络表达向语义图模型表达的转化、4. 探索神经网络的内在表达对人类行为的反馈指导、5. 解决构建全能型分布式神经网络在效率和模块化表达方面的瓶颈。当然,我还有一些更具有颠覆性的研究课题,暂时还不能公开。

我非常欢迎有志于学术的学生,加入我的研究团队。

招生要求:
熟练掌握程序设计语言,比如python, C++, 或者 matlab
掌握线性代数、统计学、机器学习等课程的基本知识。
学习了解过神经网络的基本知识,最好独立训练过神经网络。

上述要求不是硬性的,因为比起知识和技能,科研的热情其实更重要。在UCLA我带过的绝大部分本科生甚至硕士生,仅仅用课余很少的时间做研究,一整个月只有空跟我见面讨论三四次,工作七八个小时。这样是无法真正做出成绩的。

我希望全面培养学生的科研能力。我不仅希望我的学生能够独立完成导师给出的科研课题、掌握最前沿的算法,更希望培养学生独立提出问题、把握研究方向的能力。目前,人工智能的研究百花齐放万紫千红,这时我们更加应该把握该领域的发展脉络。
1. 人工智能众多应用技术的核心理论瓶颈(问题)是什么?
2. 哪些问题已经进入了大家的视野?哪些问题尚无清晰的定义或solid建模实现?
3. 一个新理论的提出将在多大范围内影响现有的算法,会开启哪些可能的新应用?

关于以上这些问题,我需要与你一起探寻答案,路漫漫其修远兮。

如果你希望加入我的团队,请把简历和成绩单发给我 zqs1022@sjtu.edu.cn 。无论你是计划毕业后出国深造的大一大二本科生,还是大二大三计划保研的学生,我都欢迎。

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